PyTorch 中文文档
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Table of Contents
PyTorch 中文文档
翻译进度
PyTorch中文文档
说明
Package参考
torchvision参考
致谢
自动求导机制
从后向中排除子图
自动求导如何编码历史信息
Variable上的In-place操作
In-place正确性检查
CUDA语义
最佳实践
扩展PyTorch
扩展 torch.autograd
扩展 torch.nn
编写自定义C扩展
多进程最佳实践
共享CUDA张量
最佳实践和提示
序列化语义
最佳实践
张量 Tensors
创建操作 Creation Ops
索引,切片,连接,换位Indexing, Slicing, Joining, Mutating Ops
随机抽样 Random sampling
序列化 Serialization
并行化 Parallelism
数学操作Math operations
Pointwise Ops
Reduction Ops
其它操作 Other Operations
BLAS and LAPACK Operations
torch.Tensor
torch.Storage
torch.nn
Parameters
Containers（容器）：
卷积层
池化层
Non-Linear Activations [source]
Normalization layers [source]
Recurrent layers
Linear layers
Dropout layers
Sparse layers
Distance functions
Loss functions
Vision layers
Multi-GPU layers
Utilities
torch.nn.functional
Convolution 函数
Pooling 函数
非线性激活函数
Normalization 函数
线性函数
Dropout 函数
距离函数（Distance functions）
损失函数（Loss functions）
Vision functions
Automatic differentiation package - torch.autograd
Variable
torch.optim
如何使用optimizer
算法
torch.nn.init
torch.multiprocessing
Strategy management
Sharing CUDA tensors
Sharing strategies
遗产包 - torch.legacy
torch.cuda
交流集
流和事件
torch.utils.ffi
torch.utils.data
torch.utils.model_zoo
torchvision
torchvision.datasets
MNIST
COCO
LSUN
ImageFolder
Imagenet-12
CIFAR
STL10
torchvision.models
torchvision.models.alexnet(pretrained=False, ** kwargs)
torchvision.models.resnet18(pretrained=False, ** kwargs)
torchvision.models.resnet34(pretrained=False, ** kwargs)
torchvision.models.resnet50(pretrained=False, ** kwargs)
torchvision.models.resnet101(pretrained=False, ** kwargs)
torchvision.models.resnet152(pretrained=False, ** kwargs)
torchvision.models.vgg11(pretrained=False, ** kwargs)
torchvision.models.vgg11_bn(** kwargs)
torchvision.models.vgg13(pretrained=False, ** kwargs)
torchvision.models.vgg13_bn(** kwargs)
torchvision.models.vgg16(pretrained=False, ** kwargs)
torchvision.models.vgg16_bn(** kwargs)
torchvision.models.vgg19(pretrained=False, ** kwargs)
torchvision.models.vgg19_bn(** kwargs)
pytorch torchvision transform
对PIL.Image进行变换
对Tensor进行变换
Conversion Transforms
通用变换
torchvision.utils
torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale_each=False)
torchvision.utils.save_image(tensor, filename, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale_each=False)
致谢
文档翻译
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torchvision.models.vgg16_bn(** kwargs)
torchvision.models.vgg16_bn(** kwargs)
VGG 16-layer model (configuration “D”) with batch normalization
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