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    • torchvision参考
    • 致谢
  • 自动求导机制
    • 从后向中排除子图
    • 自动求导如何编码历史信息
    • Variable上的In-place操作
    • In-place正确性检查
  • CUDA语义
    • 最佳实践
  • 扩展PyTorch
    • 扩展 torch.autograd
    • 扩展 torch.nn
    • 编写自定义C扩展
  • 多进程最佳实践
    • 共享CUDA张量
    • 最佳实践和提示
  • 序列化语义
    • 最佳实践
  • 张量 Tensors
    • 创建操作 Creation Ops
    • 索引,切片,连接,换位Indexing, Slicing, Joining, Mutating Ops
    • 随机抽样 Random sampling
    • 序列化 Serialization
    • 并行化 Parallelism
  • 数学操作Math operations
    • Pointwise Ops
    • Reduction Ops
    • 其它操作 Other Operations
    • BLAS and LAPACK Operations
  • torch.Tensor
  • torch.Storage
  • torch.nn
    • Parameters
    • Containers（容器）：
    • 卷积层
    • 池化层
    • Non-Linear Activations [source]
    • Normalization layers [source]
    • Recurrent layers
    • Linear layers
    • Dropout layers
    • Sparse layers
    • Distance functions
    • Loss functions
    • Vision layers
    • Multi-GPU layers
    • Utilities
  • torch.nn.functional
    • Convolution 函数
    • Pooling 函数
    • 非线性激活函数
    • Normalization 函数
    • 线性函数
    • Dropout 函数
    • 距离函数（Distance functions）
    • 损失函数（Loss functions）
    • Vision functions
  • Automatic differentiation package - torch.autograd
    • Variable
  • torch.optim
    • 如何使用optimizer
    • 算法
  • torch.nn.init
  • torch.multiprocessing
    • Strategy management
    • Sharing CUDA tensors
    • Sharing strategies
  • 遗产包 - torch.legacy
  • torch.cuda
    • 交流集
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  • torch.utils.ffi
  • torch.utils.data
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  • torchvision
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    • ImageFolder
    • Imagenet-12
    • CIFAR
    • STL10
  • torchvision.models
    • torchvision.models.alexnet(pretrained=False, ** kwargs)
    • torchvision.models.resnet18(pretrained=False, ** kwargs)
    • torchvision.models.resnet34(pretrained=False, ** kwargs)
    • torchvision.models.resnet50(pretrained=False, ** kwargs)
    • torchvision.models.resnet101(pretrained=False, ** kwargs)
    • torchvision.models.resnet152(pretrained=False, ** kwargs)
    • torchvision.models.vgg11(pretrained=False, ** kwargs)
    • torchvision.models.vgg11_bn(** kwargs)
    • torchvision.models.vgg13(pretrained=False, ** kwargs)
    • torchvision.models.vgg13_bn(** kwargs)
    • torchvision.models.vgg16(pretrained=False, ** kwargs)
    • torchvision.models.vgg16_bn(** kwargs)
    • torchvision.models.vgg19(pretrained=False, ** kwargs)
    • torchvision.models.vgg19_bn(** kwargs)
  • pytorch torchvision transform
    • 对PIL.Image进行变换
    • 对Tensor进行变换
    • Conversion Transforms
    • 通用变换
  • torchvision.utils
    • torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale_each=False)
    • torchvision.utils.save_image(tensor, filename, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale_each=False)
  • 致谢
    • 文档翻译
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Package参考

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  • torch
  • torch.Tensor
  • torch.Storage
  • torch.nn
  • torch.nn.functional
  • torch.nn.init
  • torch.optim
  • torch.autograd
  • torch.multiprocessing
  • torch.legacy
  • torch.cuda
  • torch.utils.ffi
  • torch.utils.data
  • torch.utils.model_zoo

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