torchvision.datasets

torchvision.datasets中包含了以下数据集

• MNIST
• COCO（用于图像标注和目标检测）(Captioning and Detection)
• LSUN Classification
• ImageFolder
• Imagenet-12
• CIFAR10 and CIFAR100
• STL10

Datasets 拥有以下API:

getitem len

由于以上Datasets都是 torch.utils.data.Dataset的子类，所以，他们也可以通过torch.utils.data.DataLoader使用多线程（python的多进程）。

举例说明： torch.utils.data.DataLoader(coco_cap, batch_size=args.batchSize, shuffle=True, num_workers=args.nThreads)

在构造函数中，不同的数据集直接的构造函数会有些许不同，但是他们共同拥有 keyword 参数。 In the constructor, each dataset has a slightly different API as needed, but they all take the keyword args:

• transform： 一个函数，原始图片作为输入，返回一个转换后的图片。（详情请看下面关于torchvision-tranform的部分）
• target_transform - 一个函数，输入为target，输出对其的转换。例子，输入的是图片标注的string，输出为word的索引。