torch.multiprocessing

封装了multiprocessing模块。用于在相同数据的不同进程中共享视图。

一旦张量或者存储被移动到共享单元(见sharememory()),它可以不需要任何其他复制操作的发送到其他的进程中。

这个API与原始模型完全兼容，为了让张量通过队列或者其他机制共享，移动到内存中，我们可以

由原来的import multiprocessing改为import torch.multiprocessing。

由于API的相似性，我们没有记录这个软件包的大部分内容，我们建议您参考原始模块的非常好的文档。

warning： 如果主要的进程突然退出(例如，因为输入信号)，Python中的multiprocessing有时会不能清理他的子节点。

这是一个已知的警告，所以如果您在中断解释器后看到任何资源泄漏，这可能意味着这刚刚发生在您身上。